해나아부지 개발일지

IT업계에 관심을 가지게 된 계기가 빅데이터 였는데 R이라던가 빅데이터 공부할 수 있는 방법을 딱히 찾지 못해 개발자가 된지도 벌써 2년... '캐글(Kaggle)'에서 데이터 분석 및 AI 공부를 너무 쉽게 할 수 있는 세상이 된 것 아닌가 ??? 캐글에서 데이터분석 실습을 해보려면 노트북(Notebook)을 사용해야 하는데 구글링 해보니 죄다 옛날 글들이라.. 새로운 버전의 노트북 사용법이 약간 달라져서 처음 사용하는데에 어려움을 해소하고자 간단한 튜토리얼을 시작해봅니다.(필자부터 헤맴) 1. 상단 Nav의 Code 클릭 2. + New Notebook 눌러줍니다 3. 1) 코드 실행 버튼 2)코드 실행 셀 추가 버튼 3)데이터셋 추가 버튼 2) 하기 이미지와 같이 코드 셀이 추가됩니다 3) 추가할 ..

특징 제공하는 학습 데이터에 정답을 포함, 정답을 더 많이 도출하게 훈련하는 학습 알고리즘 무한히 많은 속성을 다룰 수 있음 무한개의 특성을 다루려면 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine) 알고리즘을 사용한다 지도학습 문제는 회귀 문제(regression problem)와 분류 문제(classification preoblem)로 나뉜다. 1. 회귀 문제는 많은 연속적인 'input'으로 연속적인 'output'을 가진 결과를 예측하려고 할 때 2. 분류 문제는 이산적인(discrete) 결과를 예측하려고 할 때

Arthur Samuel's definition : 컴퓨터가 명시적(explicit) 프로그램이 없어도 스스로 학습할 수 있는 능력을 연구하는 학문 - 학습 과제(well-posed learning problem) 중심으로 재정의 프로그램이 일정 수준의 작업 성능(P)를 가지고 작업(T)를 수행했을 때, 경험(E)이 증가함에 따라 작업(T)를 수행하는 성능(P)이 향상될 수 있다. E = the experience of playing many games of checkers T = the task of playing checkers P = the probability that the program will win the next game ※어떤 machine learning problem도 두 가지 분류..