Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- reactnative
- nodejs
- Sequence
- 객체
- 데이터전송
- javascript
- 개발공부
- 스파르타코딩클럽
- CSS
- Til
- 러닝자바스크립트
- HTTP
- coursera
- Machine Learning
- 자료구조
- Andrew Ng
- NextJS
- scope
- multer
- 우선순위
- Linux
- ES6
- 클로저
- docker
- 끈기
- 자바스크립트
- 회고
- 1일1문장
- React
- 리눅스
Archives
- Today
- Total
해나아부지 개발일지
Supervised Learning 본문
특징
제공하는 학습 데이터에 정답을 포함, 정답을 더 많이 도출하게 훈련하는 학습 알고리즘
무한히 많은 속성을 다룰 수 있음
무한개의 특성을 다루려면 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine) 알고리즘을 사용한다
지도학습 문제는 회귀 문제(regression problem)와 분류 문제(classification preoblem)로 나뉜다.
1. 회귀 문제는 많은 연속적인 'input'으로 연속적인 'output'을 가진 결과를 예측하려고 할 때
2. 분류 문제는 이산적인(discrete) 결과를 예측하려고 할 때
'Developers > Machine Learning' 카테고리의 다른 글
캐글(Kaggle) 새로운 노트북(Notebook) 사용법 with Titanic 필사 (0) | 2023.03.06 |
---|---|
What is Machine Learning? (0) | 2020.04.22 |
Comments