[패스트캠퍼스] 재직자교육 InnerCircle AI 마스터 코스 OT 후기

INNER CIRCLE AI 마스터 코스 합격!

 

프로젝트 중심 역량 강화의 첫걸음 평소 인공지능, 특히 생성형 AI 분야에 관심이 많았던 저는 최근 패스트캠퍼스에서 진행된 재직자 대상 InnerCircle : AI Master Course 1기에 참여하게 되었습니다. 정부 지원으로 진행되는 이 과정은 K-Digital 트레이닝의 한 과정으로 재직자라면 전액무료로 진행됩니다.(출석, 프로젝트 등 조건이 존재함) 프로젝트 중심의 역량 강화에 초점을 맞추고 있다는 점에서 큰 기대를 안고 참석했습니다. 이번 OT는 과정 전반에 대한 소개는 물론, LLM(Large Language Model)의 발전 과정과 주요 모델들을 심도 있게 다루어 매우 유익한 시간이었습니다.

 

OT는 먼저 과정의 전반적인 소개로 시작되었습니다. 교육 목표, 커리큘럼 구성, 프로젝트 진행 방식 등 앞으로 진행될 과정에 대한 상세한 안내가 이루어졌습니다. 특히 프로젝트 중심의 학습이라는 점이 강조되었는데, 이론적인 지식 습득뿐만 아니라 실제 프로젝트를 통해 실무 역량을 키울 수 있다는 점이 매력적으로 다가왔습니다. 또한 출결 관리 및 학습 지원 시스템에 대한 안내도 꼼꼼하게 진행되어 앞으로의 학습 과정에 대한 명확한 그림을 그릴 수 있었습니다.

 

이어서 LLM의 발달 과정에 대한 흥미로운 강의가 진행되었습니다. 초기 모델부터 현재의 거대 모델에 이르기까지, LLM의 역사를 한눈에 조망할 수 있었습니다. 각 모델의 특징과 장단점, 그리고 기술적인 발전 과정을 명확하게 설명해 주어 LLM에 대한 이해를 한층 높일 수 있었습니다. 특히 GPT-3, BERT 등 주요 모델들에 대한 심도 있는 분석은 매우 인상적이었습니다. 단순히 이론적인 설명에 그치지 않고, 각 모델이 가진 의미와 한계점을 명확히 짚어주어 더욱 깊이 있는 학습이 가능했습니다.

 

OT의 하이라이트는 Colab 환경에서 진행된 RAG(Retrieval Augmented Generation) 실습이었습니다. RAG는 외부 지식 소스를 활용하여 생성 모델의 답변 정확도를 높이는 기술로, 최근 생성형 AI 분야에서 매우 중요한 기술로 여겨지고 있습니다. 강사님의 친절한 안내에 따라 직접 코드를 실행해 보고 결과를 확인하는 과정을 통해 RAG의 작동 원리를 쉽게 이해할 수 있었습니다. 특히 OpenAI / Upstage API를 활용하여 실제 웹페이지에 있는 데이터를 활용한 실습을 통해 이론으로만 접했던 내용을 실제 현장에서 어떻게 적용할 수 있는지 가볍게 경험할 수 있었던 점이 좋았습니다.

 

이번 OT를 통해 앞으로 진행될 AI Master Course에 대한 기대감이 더욱 커졌습니다. 프로젝트 중심의 교육 방식과 실무 중심의 커리큘럼, 그리고 LLM에 대한 프로젝트 중심 학습은 제가 AI 분야의 전문가로 성장하는 데 큰 도움이 될 것이라고 확신합니다. 정부 지원으로 이러한 양질의 교육을 받을 수 있게 된 것에 감사하며, 앞으로의 과정에 적극적으로 참여하여 제 역량을 최대한으로 끌어올릴 계획입니다. 

 

해당 분야에 대한 경험과 열정이 있는 사람들 위주로 선발하기 때문에(경쟁률이 높다고 합니다!) 여러 분야의 열정적인 분들과 협업 및 네트워킹의 기회 또한 될 것으로 생각됩니다. 생성형 AI 분야에 관심 있는 재직자라면 이 과정을 한 번 신청해봐도 좋을 것 같습니다. 

 

패스트캠퍼스 이너서클 : AI 마스터 코스 OT 후기 끝!